Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos

En esta obra se encuentran consignados muchos años de experiencia de los autores en el desarrollo de controladores inteligentes basados en redes neuronales y lógica difusa para el seguimiento del punto de máxima potencia de sistemas fotovoltaicos. Entendiendo la importancia de las técnicas de control inteligente y su aplicación en problemas prácticos, los autores a lo largo del libro presentan los conceptos básicos de los controladores implementados y su proceso de diseño en detalle. Estos controladores fueron evaluados en sistemas fotovoltaicos aislados de la red eléctrica, utilizando MATLAB como herramienta de modelado y simulación. Inicialmente, se presenta el modelado matemático del módulo fotovoltaico utilizado para diversos escenarios de simulación. Luego, se presenta el diseño y modelado de convertidores DC-DC necesarios para transferir la energía generada por el módulo fotovoltaico a una carga. Finalmente, se expone el diseño, diagramas de flujo y modelado de los controladores difusos y neuronales dinámicos con diferentes algoritmos de entrenamiento. Los resultados obtenidos demuestran la relevancia de esta obra, considerando las mejoras obtenidas con los controladores inteligentes en aspectos como el tiempo de establecimiento, seguimiento del punto de máxima potencia, disminución considerable de las oscilaciones y mejoras en la eficiencia y potencia suministrada a la carga.