Deep Learning aplicado a la Visión por Computador. Conceptos principales, desarrollo histórico y estado del arte

Cristina Almaraz López

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Sinopsis

La Inteligencia Artificial como campo de estudio ha te-nido un crecimiento exponencial en los últimos años y, dentro de ella, el Deep Learning ha demostrado resultados realmente impresionantes, posicionándose como una de las metodologías más populares y eficaces en ciertos dominios de aplicación en los últimos años. Para comprender mejor sus virtudes y debilidades, este libro echa la vista atrás para ofrecer una visión lo más completa posible de la historia de esta tecnología, desde su concepción y orígenes dentro del campo de la Visión por Computador a mediados del siglo pasado, pasando por todas las etapas de su evolución, hasta su punto álgido de popularidad en nuestros días, y, finalmente, mirar hacia el futuro para ver cuáles serán los temas de estudio, investigación y aplicación que tendrán mayor importancia en los años venideros.

Ficha Técnica

ISBN/13:

Num. Páginas:

Tamaño:

Encuadernación:

Año:

Editorial:

Idioma:

Temática:

9788413503141

118

150x210

Tapa blanda

2020-04-27 17:35:24

Grupo Editorial Círculo Rojo SL

Español

Investigación e información: general (GP)

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Acerca del autor

Cristina Almaraz López Autor

Cristina Almaraz López (Salaman-ca, 1995). Research & Development Engineer en el centro New Frontier de ArcelorMittal Global R&D en Avilés, Asturias. Graduada en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información por la Universidad de Oviedo, realizó una estancia de máster en la Universidad de Texas en El Paso (UTEP), donde tomó contacto por primera vez y comenzó a interesarse por el Deep Learning. Desde entonces, ha dedicado su carrera profesional a la aplicación de esta tecnología en el ámbito del I+D+i.