Este libro nace de la necesidad de sus autores de encontrar respuestas a preguntas muy críticas: ¿Por qué la filosofía LEAN encuentra tantas dificultades para hacerse REAL? ¿Dónde reside el talento de las organizaciones? ¿Cómo se contagia a los empleados? ¿Cómo crecer? Cuando detectamos que en muchas organizaciones la mayoría de los problemas son recurrentes, nos planteamos en qué consiste realmente «resolver problemas». Un error típico es concentrarse en el defecto en lugar del modo de falla. Pero también nos damos cuenta de que existen diferentes «clases» de problemas. La realidad nos lleva a comprender el papel preponderante que juega la «resolución de problemas» en la viabilidad presente y futura de todas las organizaciones. Pero este no es un libro más de problem solving. Es una guía clara que nos muestra, no solo la necesidad que tenemos en todas las organizaciones de ocuparnos muy en serio de aprender a resolver problemas, sino que nos revela, además, con casos y ejemplos, un repertorio de técnicas para pensar mejor cuando queremos resolver problemas. Una parte original y muy interesante del libro es el «modelo de tuberías y charcos», que explica claramente la conexión entre evaluación del desempeño y mejora continua.
ISBN/13:
Num. Páginas:
Tamaño:
Encuadernación:
Año:
Editorial:
Idioma:
Temática:
9788419187253
536
160x230
Tapa blanda con solapas
2022-09-08 10:22:24
Aula Magna Proyecto clave McGraw Hill
Español
Economía, finanzas, empresa y gestión (K)
text-align:justify\">José
Costas nació en Barcelona en 1953, es matemático, con la especialidad en Investigación
de Operaciones. Ha desarrollado su vida profesional en diversos sectores
(siderurgia, fibras, consultoría, naval, factoría de software,
universidad, automoción, hilaturas) ocupando diversos puestos de trabajo
(ingeniería de software, ingeniería de procesos, profesor universitario,
ingeniería de calidad, CIO, Six Sigma Master Black Belt, director de
mejora continua y calidad). Es ponente en varios másteres de Operaciones y
Logística. Es miembro de un equipo de investigación que busca descubrimientos
especialmente en el terreno de las operaciones mediante modelado, simulación,
técnicas estadísticas y experimentales, e inteligencia artificial, es revisor
en journals científicos. Actualmente está con una jubilación activa como
consejero (coacher) en un par de empresas industriales.
text-align:justify\">Rafael
Pastor nació en Xàtiva (Valencia) en mayo de 1950. Es matemático, con la
especialidad de Estadística. Inició su actividad profesional en la Universidad
de Valencia como profesor de Estadística, responsable del Departamento de
Estadística y Matemáticas de las Operaciones Financieras de la Escuela Superior
de Estudios Empresariales de Valencia, CEO de CEP (Centro para la Formación e
Implementación del SPC), director ejecutivo de Management Forum ATESA, fundador
de la revista Fórum Calidad. En 1978 fue contratado por Ford como formador
y consultor especialista en estadística. Su vida profesional como consultor se
ha desarrollado fundamentalmente en el sector automóvil, pero también en otros
sectores, tanto industrial como de servicios (textil, químico, petroquímica,
salud, banca, etc.). Actualmente vive en Portugal, donde ejerce funciones de
consejero (coacher) en un grupo empresarial.
text-align:justify\">Julio
César Puche Regaliza obtuvo los títulos de ingeniero técnico en Informática de
Gestión por la Escuela Universitaria Politécnica de la Universidad de
Valladolid, ingeniero en Informática por la Escuela Técnica Superior de
Ingeniería Informática de la Universidad de Valladolid y doctor (cum laude)
en el programa de Ingeniería Industrial por la Universidad de Valladolid. Actualmente
es profesor titular del Departamento de Economía Aplicada (director del Área de
Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa) de la Universidad de Burgos.
Forma parte del grupo de investigación en técnicas metaheurísticas (GRINUBUMET)
registrado en la Universidad de Burgos (código EA-1). Las principales líneas de
investigación están focalizadas en cibernética organizacional y optimización metaheurística.
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