Una introducción a la Geometría Convexa y Discreta

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La convexidad juega un papel muy relevante en distintas áreas de las Matemáticas, tales como Análisis Funcional, Optimización, Teoría de la Medida y Probabilidad, Teoría de Grafos... Además, tiene numerosas aplicaciones más allá de las Matemáticas, en áreas tan diversas como Computación, Tomografía, Economía o Cristalografía. Nuestra intención con este libro es ofrecer una recopilación de algunos de los principales resultados de Geometría Convexa y Discreta, tomando como núcleo de cada una de estas disciplinas la Teoría de Brunn-Minkowski y la Geometría de Números, respectivamente. Pretendemos que este texto sirva de ayuda, tanto a aquellos lectores que quieran iniciarse en la investigación en este campo, como a los que solo necesiten estudiar determinados temas por su relación con otras ramas de las Matemáticas. Con esta idea, todos los capítulos incorporan una amplia relación de ejercicios que complementan y refuerzan cada uno de los temas estudiados, recogiéndose además soluciones parciales e indicaciones para la resolución de los mismos en un apéndice final.

ISBN/13:

Num. Páginas:

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Año:

Editorial:

Idioma:

Temática:

9788418808449

364

160x230

Tapa blanda con solapas

2022-01-13 10:39:33

Aula Magna Proyecto clave McGraw Hill

Español

Geometría euclidiana (PBMH)

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María de los Ángeles Hernández Cifre nació en Cartagena en 1972. Realizó sus estudios de Matemáticas en la Universidad de Murcia, obteniendo el título de doctor en 1998, bajo la dirección de los profesores Ángel Ferrández Izquierdo y Salvador Segura Gomis, con una tesis que versaba sobre problemas de Geometría de Números. Fue docente durante casi dos años en la Universidad Politécnica de Cartagena y ha sido profesora invitada en la Universidad de Magdeburg (Alemania). Actualmente es catedrática de Universidad en el área de Geometría y Topología de la Universidad de Murcia, autora de más de 60 publicaciones en revistas de reconocido prestigio y directora de nueve tesis doctorales en Geometría Convexa y Discreta.

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