Lely Adriana Luengas Contreras

En este libro se realiza una presentación de un marco conceptual sobre la estabilidad postural estática de los seres humanos, un tema que involucra diferentes disciplinas y que tiene distintos nichos de estudio. Contiene un compendio de herramientas para el análisis de la estabilidad postural y reúne los métodos clásicos de exploración lineal en tiempo y frecuencia, así como los últimos avances en el área con métodos no lineales (entropía, teoría de la información y clustering), lo que permite a los investigadores e interesados en este campo conocer en un solo escrito todas las técnicas y los conceptos que requieran a la hora de estudiar la estabilidad postural. Con el fin de mostrar una aplicación concreta de los conceptos y las técnicas de análisis de la estabilidad postural y ampliar el entendimiento en este tema, se presenta un caso de aplicación para un grupo poblacional de personas con amputación unilateral transtibial, se indica la forma de obtener los datos (descripción del experimento), un análisis de los mismos con cada uno de los métodos recopilados y una descripción de los principales hallazgos encontrados; este análisis hace posible entender la estabilidad postural y las medidas precisas y fiables ligadas a la estabilidad, fundamentales en la detección y prevención de enfermedades. Se espera, por tanto, que los resultados compilados en este libro puedan ser utilizados por investigadores y personal médico en el estudio y la evaluación del control postural, así como en el desarrollo de programas de rehabilitación para diversos grupos de personas, por ejemplo, aquellas con amputaciones en sus extremidades inferiores.

El estudio y análisis del comportamiento de sistemas, cuando se involucra el uso de computadores, se denomina modelado computacional. Se involucran una gran cantidad de variables características de un sistema para observar su injerencia individual y en conjunto, de esta forma se someten sistemas complejos a evaluación para conocer las respuestas a determinados estímulos y predecir su comportamiento en condiciones futuras. Este libro expone los principios del modelado computacional y se explican cuatro tipos de modelos computacionales: reglas de decisión, árboles de decisión, redes neuronales y máquinas de soporte vectorial aplicados al estudio de la biomecánica postural estática de personas con amputación transtibial. Teniendo en cuenta las ventajas del modelado y la ausencia de libros que aborden el tema enfocado en el estudio de sistemas biológicos, como la biomecánica, el presente texto es un referente adecuado para una gran variedad de lectores, incluyendo estudiantes, investigadores y académicos.

La capacidad de un cuerpo para prevenir caídas y permitirle volver al estado inicial previo a una perturbación requiere el uso de la dinámica de la postura corporal, donde se coordinan varios sistemas para controlar lo relacionado con las fuerzas que actúan sobre el cuerpo y las características inerciales de los segmentos corporales; a esto se le llama estabilidad. Su importancia radica en proveer estados adecuados para la ejecución de diferentes tareas, entre las que están el desplazamiento, estar de pie, entre otras. En la estabilidad es necesario que en el sistema nervioso central se integre información visual, vestibular, cutánea, somatosensorial (propiocepción) y de los receptores articulares. Con la amputación de pierna (amputados transtibiales) las personas han perdido tejido óseo, muscular e información somatosensorial, por ende, su estabilidad se altera. Es importante conocer el comportamiento de la estabilidad en los amputados, para así generar elementos que ayuden a la rehabilitación física y a recuperar este parámetro. En esta publicación se incluyen casos de personas con amputación transtibial a causa de trauma por minas antipersona y sujetos no amputados; asimismo, se presentan parámetros biomecánicos en estabilidad en bipedestación estática de dos grupos examinados y se analizan los resultados de las mediciones. Este libro muestra el estudio realizado y los resultados generados.