Néstor Ricardo Bernal Suárez

Este libro reúne cinco capítulos relacionados con los aspectos metodológicos del proceso de homogenización de series de tiempo de precipitación, además aborda una aplicación en la planificación ambiental y el ordenamiento territorial e ilustra un uso de las series homogenizadas para la estimación del caudal del río San Jorge, estas tres temáticas se desarrollan en la región climática del Bajo Magdalena. Entre otros elementos desarrollados en este documento se realiza una revisión referente al caso del pequeño agricultor y la calidad de datos y se culmina con una propuesta para el análisis de valores extremos de precipitación y la gestión del riesgo en la región climática del Medio Magdalena. Estos avances integran aportes de investigación de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en la Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales, de los grupos GIIAUD de Ingeniería Ambiental e INDESOS de la Maestría en Desarrollo Sustentable y Gestión Ambiental. Gracias a la financiación del proyecto por parte del Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico y el apoyo técnico de la Subdirección de Meteorología del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (Ideam) se pudieron reconocer los aportes históricos acumulados. Entretanto, contando con la colaboración en el trabajo de campo de la Corporación para el Desarrollo Sostenible de la Mojana y El San Jorge (Corpomojana) y el suministro de información de la Corporación Autónoma Regional de los Valles del Sinú y del San Jorge (CVS), al igual que con la asesoría de la alcaldía y la Unidad Municipal de Asistencia Técnica Agropecuaria (UMATA) del municipio de San Marcos y la alcaldía del municipio de San Benito Abad (Sucre, Colombia), se logró la configuración de esta valiosa investigación, que esperamos aporte un variado conocimiento al campo interdisciplinar que aquí está descrito.

La guía para el procesamiento de series de tiempo de precipitación y temperatura: estimación de datos faltantes, detección de cambios y homogenización, describe las etapas para realizar el proceso de homogenización de series de tiempo mensuales, contribuyendo a evaluar la calidad de los datos y favoreciendo el desarrollo de estudios climatológicos. La guía ilustra el uso de modelos ARIMA para la modelación de las series y la estimación de datos faltantes, se presenta el uso de la prueba estadística de Worsley para la detección de cambios en el valor promedio de las series para cada mes del año y se describen los criterios para la identificación de estaciones meteorológicas vecinas para realizar el proceso de homogenización empleando la metodología de curva de dobles masas; en el proceso se tiene en cuenta el Índice Oceánico del Niño (ONI) para identificar períodos El Niño y La Niña, pues se pueden detectar cambios en los valores de las series en fechas específicas coincidentes con estos períodos; la Guía ha considerado aportes de autores como Martínez (1996), Nieto y Ruiz (2002), Montealegre (1990), Mesa et al. (1997); Rodríguez et al. (2010) y Bernal et al. (2011); la Guía logra presentar un conjunto de etapas empleando software estadísticos y también es importante reconocer que se vienen generando otras iniciativas institucionales empleando el software R; vislumbran así la necesidad de continuar avanzando en el tema de calidad de datos y sus usos potenciales.